Maîtriser l'art de prompter et communiquer avec l'IA
Introduction au Prompt Engineering
Taux de satisfaction :
8,4/10
(26 avis)
Formation créée le 27/11/2024. Dernière mise à jour le 28/01/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation d’une journée vise à enseigner les fondamentaux de l’interaction avec les outils d’Intelligence Artificielle (IA) tels que les modèles de langage et autres solutions d’IA conversationnelle. Elle aide les participants à comprendre comment structurer efficacement leurs prompts, exploiter les capacités de l’IA et maximiser la pertinence des résultats obtenus. Une formation essentielle pour intégrer l’IA dans les workflows professionnels et optimiser les tâches courantes.
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes de fonctionnement des IA conversationnelles et leur logique d'interprétation des prompts.
- Structurer des prompts efficaces pour obtenir des résultats précis et pertinents.
- Adapter leurs interactions pour différents contextes professionnels.
- Identifier les limites et biais des outils d’IA.
- Utiliser l’IA comme levier pour optimiser la productivité au quotidien.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Managers, chefs de projet ou responsables souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus décisionnels.
- Équipes marketing, RH, commerciales ou techniques utilisant des outils d’IA dans leurs tâches quotidiennes.
- Tout professionnel souhaitant améliorer sa compréhension et son utilisation des IA conversationnelles.
Prérequis
- Une curiosité pour les nouvelles technologies et l’IA.
- Une connaissance de base en bureautique et outils numériques est recommandée, mais non obligatoire.
Contenu de la formation
-
Introduction : Comprendre l’IA conversationnelle
- Présentation des IA génératives et des modèles de langage (ex. ChatGPT, DALL·E).
- Comment fonctionne un modèle de langage : concepts clés (tokenisation, contexte, génération).
- Cas d’usage : applications courantes dans différents secteurs.
-
L'art de structurer des prompts efficaces
- Définir un prompt : qu’est-ce qu’un bon prompt ?
- Techniques pour améliorer la clarté et la précision :
- Structure en étapes.
- Utilisation de contraintes spécifiques.
- Contextualisation des demandes.
- Atelier pratique : comparaison entre prompts simples et avancés.
-
Exploiter l’IA dans différents contextes professionnels
- Rédaction et génération de contenu : emails, rapports, scripts, résumés.
- Assistance pour la recherche et l'analyse : récupération d'informations et veille stratégique.
- Création d'idées et de solutions : brainstorming avec l’IA.
- Études de cas : utilisation ciblée de l’IA dans des secteurs variés (marketing, RH, support technique).
-
Identifier les limites et biais de l’IA
- Comprendre les biais et erreurs possibles des IA conversationnelles.
- Bonnes pratiques pour vérifier et valider les réponses de l’IA.
- Atelier pratique : analyser et corriger des réponses générées par l’IA.
-
Optimiser la collaboration entre humains et IA
- Automatisation de tâches répétitives grâce à l’IA.
- Identifier les processus métiers où l’IA peut apporter de la valeur.
- Exemples d’intégrations d’IA avec des outils existants (Slack, CRM, outils de gestion).
-
Atelier final : Cas pratiques et mise en situation
- Les participants travaillent sur des scénarios personnalisés en fonction de leur domaine d’activité.
- Retour collectif et analyse des prompts et résultats obtenus.
-
Annexes partagées à posteriori
- Annexe A: Glossaire complet des termes
- Annexe B: Lectures et ressources recommandées
- Annexe C: Logiciels et outils
- Annexe D: Opportunités collaboratives
- Annexe E: Compilation de prompts et modèles
Équipe pédagogique
La formation est animée par un expert en intelligence artificielle, ayant une expérience pratique dans la mise en œuvre d’IA dans des environnements professionnels variés, ainsi que dans la formation à l’usage des outils d’IA conversationnelle.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Questionnaire pour identifier les attentes des participants et leur niveau de familiarité avec l’IA.
- Exercices pratiques réguliers pour valider les acquis en temps réel.
- Sessions de feedback pour améliorer la maîtrise des prompts.
- Test final (sous forme de scénarios pratiques) pour évaluer les compétences acquises.
- Attestation de participation remise à chaque participant.
- Proposition de ressources complémentaires pour approfondir (guides, tutoriels en ligne).
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de cours numériques et guides de création de prompts.
- Accès à des plateformes d’IA pour les exercices pratiques.
- Études de cas réels pour illustrer les applications possibles.
- Ressources en ligne pour continuer à développer les compétences après la formation.
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants
8,4/10
(26 avis)
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- Cette formation permet aux participants d’acquérir une maîtrise pratique et stratégique de l’utilisation des outils d’IA, en particulier des modèles de langage. Ils repartiront avec des compétences directement applicables pour améliorer leur efficacité, leur créativité et leur productivité dans un monde de plus en plus tourné vers l’intelligence artificielle.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles à tous, y compris aux personnes en situation de handicap. Merci de nous contacter avant le début de la formation pour discuter des aménagements nécessaires : contact@kampus-training.com.