IA - Comprendre les enjeux éthiques et juridiques de l'IA
Version du programme : 1
Type de formation
MixteDurée de formation
7 heures (1 jour)Accessibilité
OuiIA - Comprendre les enjeux éthiques et juridiques de l'IA
Le développement et l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle soulèvent des enjeux importants en matière de protection des données, de transparence, de discrimination, de responsabilité, de sécurité et de respect des droits fondamentaux. Cette formation permet aux participants de comprendre les principaux risques éthiques et juridiques associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle et d’identifier les principaux cadres réglementaires et principes de gouvernance applicables. Une attention particulière est portée au règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), au RGPD, aux risques de biais, à la transparence, à la supervision humaine et à la gouvernance des usages. À travers des études de cas et mises en situation, les participants apprennent à analyser un projet ou un usage d’IA, à identifier ses principaux risques et à proposer des mesures permettant de favoriser une utilisation responsable et conforme au cadre de l’organisation. Cette formation constitue une sensibilisation aux principaux enjeux juridiques et éthiques et n’a pas vocation à se substituer à un conseil juridique individualisé.
Objectifs de la formation
- Identifier les principaux enjeux éthiques associés au développement et à l’utilisation de systèmes d’IA
- Expliquer les principes de transparence, équité, responsabilité et supervision humaine appliqués à l’IA
- Identifier les principales sources de biais et leurs conséquences potentielles
- Comprendre les principes essentiels du règlement européen sur l’intelligence artificielle
- Identifier les situations dans lesquelles le RGPD peut s’appliquer à un système ou à un usage d’IA
- Identifier les principales responsabilités et parties prenantes d’un projet IA
- Analyser les risques éthiques, juridiques et organisationnels associés à un cas d’usage
- Contribuer à la définition de règles de gouvernance et de bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l’IA
Profil des bénéficiaires
- Responsables IT, Chefs de projet et Développeurs impliqués dans des projets d’IA
- Juristes et Responsables de la conformité souhaitant comprendre les implications légales de l’IA.
- Managers et Décideurs cherchant à adopter une approche responsable et conforme
- Toute personne amenée à participer à la sélection, au déploiement ou à l’utilisation professionnelle de systèmes d’IA
- Aucun prérequis technique spécifique n’est nécessaire
- Aucune connaissance juridique approfondie n’est requise
- Une connaissance générale des usages numériques et de l’intelligence artificielle facilite la compréhension des cas étudiés
Contenu de la formation
Introduction aux enjeux éthiques de l’IA
- Qu’est-ce que l’éthique appliquée à l’intelligence artificielle ?
- Les grands principes éthiques : transparence, justice, responsabilité, explicabilité.
- Exemples d’impacts négatifs et controverses liés à l’IA.
Les biais algorithmiques et leurs conséquences
- Comprendre l’origine des biais dans l’IA (biais des données, des modèles, de conception).
- Études de cas : discriminations algorithmiques et leurs conséquences sociétales.
- Stratégies pour atténuer les biais et garantir une IA plus équitable.
Le cadre réglementaire de l’IA
- Présentation des principales régulations en vigueur et à venir : - RGPD et protection des données personnelles. - AI Act de l’Union Européenne : cadre juridique émergent. - Normes et directives internationales (OCDE, UNESCO, etc.).
- Obligations des entreprises et risques de non-conformité.
- Études de cas : mise en conformité et sanctions légales.
Responsabilité et gouvernance de l’IA
- Qui est responsable en cas de décision erronée prise par une IA ?
- Éthique by design : intégrer l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
- Rôle des parties prenantes : régulateurs, entreprises, citoyens.
Bonnes pratiques et recommandations pour une IA responsable
- Développement et mise en place de chartes éthiques en entreprise.
- L’importance des audits et de la documentation des modèles.
- Outils et méthodes pour une IA explicable et interprétable.
Atelier pratique et étude de cas final
- Analyse d’un cas réel : évaluation des risques éthiques et légaux d’une IA.
- Mise en situation : construction d’une approche responsable pour un projet IA.
- Synthèse des apprentissages et discussion autour des bonnes pratiques.
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Questionnaire de positionnement et/ou recueil des attentes en amont ou au démarrage de la formation
- Feuilles d'émargement
- Études de cas et exercices d’identification des risques
- Quiz ou QCM de validation des connaissances
- Évaluation finale à travers l’analyse éthique, juridique et organisationnelle d’un cas d’usage IA
- Questionnaire de satisfaction à chaud
- Certificat de réalisation à l’issue de la formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Support pédagogique remis ou mis à disposition des participants
- Cas pratiques et scénarios d’usage de l’IA
- Grilles d’analyse des risques
- Ressources officielles relatives au règlement européen sur l’IA
- Ressources et recommandations de la CNIL
- Référentiels internationaux relatifs à l’IA responsable
- Outil de visioconférence et fonctionnalités de partage d’écran en distanciel
Qualité et satisfaction
Modalités de certification
- Cette formation permet aux participants de mieux appréhender les défis éthiques et légaux liés à l’IA, leur offrant les clés pour concevoir, utiliser et encadrer des solutions IA de manière responsable. En développant une approche proactive, les entreprises peuvent ainsi éviter les risques juridiques et renforcer la confiance des utilisateurs dans leurs technologies basées sur l’IA.
- Cette formation ne donne pas lieu à une certification.
Délai d'accès
Accessibilité
Nos formations sont accessibles à tous, y compris aux personnes en situation de handicap. Merci de nous contacter avant le début de la formation afin d’étudier les aménagements nécessaires : contact@kampus-training.com.