Parcourir les enjeux éthiques et légaux de l'IA
Taux de satisfaction :
8,6/10
(4 avis)
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Formation créée le 27/11/2024. Dernière mise à jour le 29/01/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation d’une journée offre une compréhension approfondie des enjeux éthiques et légaux liés à l’intelligence artificielle (IA). Elle permet aux participants d’identifier les défis que pose l’IA en matière de responsabilité, de biais, de protection des données et de conformité aux réglementations. Grâce à des études de cas et des mises en situation, les participants acquerront des clés pour intégrer une approche responsable et conforme à la législation dans leurs projets utilisant l’IA.
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de l’éthique appliquée à l’IA.
- Identifier les biais et risques associés aux systèmes d’IA.
- Connaître les principales réglementations encadrant l’IA (RGPD, AI Act, etc.).
- Intégrer des principes de transparence et de responsabilité dans le développement et l’utilisation de l’IA.
- Appréhender les bonnes pratiques pour une IA éthique et respectueuse des droits humains.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Responsables IT, chefs de projet et développeurs impliqués dans des projets d’IA.
- Juristes et responsables de la conformité souhaitant comprendre les implications légales de l’IA.
- Managers et décideurs cherchant à adopter une approche responsable et conforme.
- Toute personne intéressée par les impacts sociaux et légaux de l’IA.
Prérequis
- Aucun prérequis technique requis.
- Une connaissance générale des technologies numériques est un plus.
Contenu de la formation
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Introduction aux enjeux éthiques de l’IA
- Qu’est-ce que l’éthique appliquée à l’intelligence artificielle ?
- Les grands principes éthiques : transparence, justice, responsabilité, explicabilité.
- Exemples d’impacts négatifs et controverses liés à l’IA.
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Les biais algorithmiques et leurs conséquences
- Comprendre l’origine des biais dans l’IA (biais des données, des modèles, de conception).
- Études de cas : discriminations algorithmiques et leurs conséquences sociétales.
- Stratégies pour atténuer les biais et garantir une IA plus équitable.
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Le cadre réglementaire de l’IA
- Présentation des principales régulations en vigueur et à venir : - RGPD et protection des données personnelles. - AI Act de l’Union Européenne : cadre juridique émergent. - Normes et directives internationales (OCDE, UNESCO, etc.).
- Obligations des entreprises et risques de non-conformité.
- Études de cas : mise en conformité et sanctions légales.
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Responsabilité et gouvernance de l’IA
- Qui est responsable en cas de décision erronée prise par une IA ?
- Éthique by design : intégrer l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
- Rôle des parties prenantes : régulateurs, entreprises, citoyens.
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Bonnes pratiques et recommandations pour une IA responsable
- Développement et mise en place de chartes éthiques en entreprise.
- L’importance des audits et de la documentation des modèles.
- Outils et méthodes pour une IA explicable et interprétable.
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Atelier pratique et étude de cas final
- Analyse d’un cas réel : évaluation des risques éthiques et légaux d’une IA.
- Mise en situation : construction d’une approche responsable pour un projet IA.
- Synthèse des apprentissages et discussion autour des bonnes pratiques.
Équipe pédagogique
La formation est animée par un expert en éthique numérique et en droit des technologies, ayant une expérience dans l’accompagnement des entreprises sur les enjeux réglementaires et sociétaux de l’IA.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Questionnaire pour évaluer les attentes et le niveau de sensibilisation des participants.
- Études de cas et exercices pratiques pour tester la compréhension des concepts.
- Discussions interactives sur les dilemmes éthiques.
- QCM final pour évaluer la maîtrise des concepts clés.
- Attestation de participation.
- Liste de ressources pour approfondir le sujet (guides, rapports, outils).
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de formation numériques et fiches récapitulatives.
- Études de cas réels sur les controverses et bonnes pratiques en IA.
- Documentation officielle sur les réglementations en vigueur.
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants
8,6/10
(4 avis)
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- Cette formation permet aux participants de mieux appréhender les défis éthiques et légaux liés à l’IA, leur offrant les clés pour concevoir, utiliser et encadrer des solutions IA de manière responsable. En développant une approche proactive, les entreprises peuvent ainsi éviter les risques juridiques et renforcer la confiance des utilisateurs dans leurs technologies basées sur l’IA.