IA - Optimiser le développement informatique avec l'IA

Formation créée le 27/01/2025. Dernière mise à jour le 18/08/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Mixte

Durée de formation

7 heures (1 jour)

Accessibilité

Oui
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IA - Optimiser le développement informatique avec l'IA


Cette formation permet aux développeurs et professionnels IT d’intégrer efficacement les outils d’intelligence artificielle dans leurs activités de développement logiciel. Les participants découvrent les principaux usages des assistants de code et apprennent à les mobiliser pour générer ou compléter du code, expliquer une base existante, produire des tests, documenter une fonctionnalité, identifier des anomalies et proposer des pistes de refactoring. Une attention particulière est portée à la qualité des instructions fournies à l’IA, à la vérification du code généré, aux enjeux de sécurité, à la confidentialité des données et à la nécessité de conserver une validation humaine tout au long du processus de développement. À travers des exercices et mises en situation, les participants apprennent à intégrer l’IA comme un outil d’assistance au sein de leur workflow sans déléguer automatiquement les décisions techniques.

Objectifs de la formation

  • Expliquer les principaux usages et limites des assistants IA appliqués au développement logiciel
  • Identifier les tâches du cycle de développement pouvant être efficacement assistées par l’IA
  • Formuler des instructions adaptées afin d’obtenir des propositions de code pertinentes
  • Utiliser un assistant IA pour générer, compléter ou expliquer du code
  • Identifier les vulnérabilités, erreurs ou comportements indésirables potentiels d’une proposition générée
  • Identifier les informations techniques ou données sensibles nécessitant des précautions avant leur transmission à un outil d’IA
  • Intégrer l’utilisation d’un assistant IA dans un workflow de développement en conservant les pratiques de qualité, de sécurité et de revue de code

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeurs et Ingénieurs logiciels
  • Chefs de projet IT ou Responsables techniques souhaitant intégrer l’IA dans leurs projets
  • Architectes logiciels explorant des approches innovantes pour optimiser les processus de développement
  • Toute personne amenée à concevoir, maintenir, tester ou faire évoluer du code
Prérequis
  • Disposer d’une expérience pratique en développement logiciel dans au moins un langage de programmation
  • Être capable de lire, comprendre et modifier du code
  • Connaître les principales étapes du cycle de développement logiciel
  • Être à l’aise avec l’utilisation d’un environnement de développement ou IDE
  • Des connaissances de base en Git et en tests logiciels constituent un atout

Contenu de la formation

Introduction : Comprendre l'IA dans le développement logiciel
  • Les avancées de l’IA dans le domaine IT : cas d’usage et outils disponibles.
  • Limites et défis de l’utilisation de l’IA pour le développement.
  • Études de cas : exemples concrets d’intégration réussie de l’IA dans des projets.
Automatiser les tâches de développement avec l’IA
  • Génération de code : utiliser GitHub Copilot, Tabnine, et autres outils similaires.
  • Automatisation des tests unitaires avec des outils d’IA.
  • Refactorisation et optimisation de code existant grâce à l’IA.
  • Atelier pratique : générer et améliorer un script à l’aide de l’IA.
Optimisation de la documentation et de la collaboration
  • Générer automatiquement des commentaires et une documentation à partir du code.
  • Faciliter la collaboration grâce à des suggestions et des annotations IA.
  • Atelier pratique : documentation assistée par l’IA d’un projet existant.
Détection des bugs et amélioration continue
  • Détection des erreurs dans le code avec l’IA : fonctionnalités et outils adaptés.
  • Analyse des performances et optimisation des algorithmes.
  • Étude de cas : détection et correction d’un bug à l’aide d’un assistant IA.
Bonnes pratiques et limites de l’utilisation de l’IA en développement
  • Comprendre les biais et erreurs possibles des outils d’IA.
  • Adapter ses workflows pour intégrer l’IA tout en conservant le contrôle.
  • Discussion ouverte : éthique et responsabilités dans l’utilisation de l’IA dans le développement.
Atelier final : Mise en situation pratique
  • Scénario complet : développer une fonctionnalité en utilisant des outils d’IA.
  • Analyse collective des résultats et des stratégies adoptées.

Équipe pédagogique

La formation est animée par un expert en développement logiciel et en intelligence artificielle, ayant une expérience significative dans la mise en œuvre d’IA pour optimiser les projets de développement et une expertise pédagogique reconnue.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Questionnaire de positionnement et/ou entretien de cadrage en amont ou au démarrage de la formation
  • Feuilles d'émargement
  • Exercices pratiques réalisés tout au long de la journée
  • Observation du code, des instructions et des tests réalisés
  • Évaluation finale à travers le développement et la validation d’une fonctionnalité avec l’assistance de l’IA
  • Questionnaire de satisfaction à chaud
  • Certificat de réalisation à l’issue de la formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Supports de cours numériques détaillés avec exemples et tutoriels
  • Environnement de développement / IDE adapté aux exercices
  • Langage et environnement d’exécution retenus pour les travaux pratiques
  • Accès à un ou plusieurs assistants IA adaptés au développement
  • Exemples de bugs et scénarios techniques
  • Exemples de prompts ou instructions techniques
  • Documentation technique nécessaire aux exercices
  • Outil de visioconférence et partage d’écran en distanciel

Qualité et satisfaction

Une évaluation de satisfaction est réalisée à l’issue de la formation afin de recueillir l’appréciation des participants sur la qualité de la prestation, les méthodes pédagogiques, les conditions de réalisation et l’adéquation de la formation avec leurs besoins. Les résultats recueillis participent à la démarche d’amélioration continue de Kampus Training.

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • Cette formation permet aux participants d’optimiser leurs processus de développement en intégrant les outils d’IA dans leur pratique quotidienne. En adoptant une approche pragmatique et ciblée, les participants apprendront à exploiter efficacement l’IA pour gagner en productivité, améliorer la qualité de leur code et accélérer la réalisation de leurs projets.
Modalité d'obtention
  • Cette formation ne donne pas lieu à une certification.

Délai d'accès

4 semaines

Accessibilité

Nos formations sont accessibles aux personnes reconnues en situation d'handicap. Vous pouvez nous contacter, contact@kampus-training.com, pour étudier ensemble les moyens possibles à mettre en oeuvre pour vous permettre d'accéder à cette formation dans les meilleures conditions.