Optimiser le développement informatique avec l'IA
Formation créée le 27/01/2025. Dernière mise à jour le 28/01/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation d’une journée a pour objectif d’aider les développeurs et professionnels IT à exploiter les outils d’intelligence artificielle (IA) pour accélérer et optimiser leurs processus de développement logiciel. De la génération de code à la détection des bugs en passant par la documentation, les participants apprendront à intégrer efficacement l’IA dans leurs workflows pour gagner en productivité et en qualité.
Objectifs de la formation
- Comprendre les capacités et les limites des outils d’IA appliqués au développement logiciel.
- Utiliser des plateformes IA comme GitHub Copilot, ChatGPT, ou Tabnine pour générer et améliorer du code.
- Automatiser des tâches complexes comme la documentation, les tests, et la refactorisation.
- Identifier les cas d’usage où l’IA peut apporter de la valeur ajoutée au processus de développement.
- Adopter les bonnes pratiques pour collaborer efficacement avec des outils basés sur l’IA.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs et ingénieurs logiciels.
- Chefs de projet IT ou responsables techniques souhaitant intégrer l’IA dans leurs projets.
- Architectes logiciels explorant des approches innovantes pour optimiser les processus de développement.
Prérequis
- Expérience pratique en développement informatique (dans n’importe quel langage).
- Connaissance des concepts de base des pipelines de développement logiciel.
Contenu de la formation
-
Introduction : Comprendre l'IA dans le développement logiciel
- Les avancées de l’IA dans le domaine IT : cas d’usage et outils disponibles.
- Limites et défis de l’utilisation de l’IA pour le développement.
- Études de cas : exemples concrets d’intégration réussie de l’IA dans des projets.
-
Automatiser les tâches de développement avec l’IA
- Génération de code : utiliser GitHub Copilot, Tabnine, et autres outils similaires.
- Automatisation des tests unitaires avec des outils d’IA.
- Refactorisation et optimisation de code existant grâce à l’IA.
- Atelier pratique : générer et améliorer un script à l’aide de l’IA.
-
Optimisation de la documentation et de la collaboration
- Générer automatiquement des commentaires et une documentation à partir du code.
- Faciliter la collaboration grâce à des suggestions et des annotations IA.
- Atelier pratique : documentation assistée par l’IA d’un projet existant.
-
Détection des bugs et amélioration continue
- Détection des erreurs dans le code avec l’IA : fonctionnalités et outils adaptés.
- Analyse des performances et optimisation des algorithmes.
- Étude de cas : détection et correction d’un bug à l’aide d’un assistant IA.
-
Bonnes pratiques et limites de l’utilisation de l’IA en développement
- Comprendre les biais et erreurs possibles des outils d’IA.
- Adapter ses workflows pour intégrer l’IA tout en conservant le contrôle.
- Discussion ouverte : éthique et responsabilités dans l’utilisation de l’IA dans le développement.
-
Atelier final : Mise en situation pratique
- Scénario complet : développer une fonctionnalité en utilisant des outils d’IA.
- Analyse collective des résultats et des stratégies adoptées.
Équipe pédagogique
La formation est animée par un expert en développement logiciel et en intelligence artificielle, ayant une expérience significative dans la mise en œuvre d’IA pour optimiser les projets de développement et une expertise pédagogique reconnue.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Questionnaire préalable pour identifier les attentes et le niveau des participant.
- Exercices pratiques réguliers pour valider les acquis.
- Évaluation des progrès via des ateliers interactifs.
- Test final (résolution d’un problème ou d’un scénario en lien avec l’IA).
- Attestation de participation remise aux participants ayant suivi la formation.
- Proposition de ressources complémentaires pour approfondir l’utilisation des outils IA.
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de cours numériques détaillés avec exemples et tutoriels.
- Accès aux plateformes IA utilisées pendant la formation (ex : GitHub Copilot).
- Jeux de données et exemples de code pour les exercices pratiques.
- Documentation et ressources en ligne pour aller plus loin.
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- Cette formation permet aux participants d’optimiser leurs processus de développement en intégrant les outils d’IA dans leur pratique quotidienne. En adoptant une approche pragmatique et ciblée, les participants apprendront à exploiter efficacement l’IA pour gagner en productivité, améliorer la qualité de leur code et accélérer la réalisation de leurs projets.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes reconnues en situation d'handicap. Vous pouvez nous contacter, contact@kampus-training.com, pour étudier ensemble les moyens possibles à mettre en oeuvre pour vous permettre d'accéder à cette formation dans les meilleures conditions.